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HSR

Referenten

System Health Monitoring and Predictive Maintenance with Neural Networks

Die Verfügbarkeit und der Zustand von Geräten sind entscheidend in den täglichen Prozessen eines modernen Labors. Mit Hilfe von neuronalen Netzwerken können Daten ganz allgemeiner Natur generisch analysiert werden. Dadurch können Geräte ohne Expertenwissen überwacht und Vorhersagen für die Instandhaltung getroffen werden. Heutzutage steht zu geringen Kosten sehr hohe Rechenleistung zur Verfügung, so dass selbst komplexe Netze Entscheidungen in Echtzeit treffen können.

 

Matthias Höchemer, CSEM SA, Head Center Alpnach

Matthias Höchemer studierte Ingenieurinformatik mit dem Schwerpunkt Kognitive Robotik, Machine Learning und Bildverarbeitung an der Technischen Univerität Ilmenau. Seit 2009 arbeitet er beim CSEM Alpnach im Bereich Robotik und Automatisierung und entwickelt dort seit vielen Jahren fortgeschrittene Algorithmen für die Bild- und Datenanalyse mittels modernen Technologien aus den Bereichen Computer-Vision und Deep-Learning. Die Algorithmen finden in der industriellen Prozesskontrolle und der sensorgeführten Robotik Anwendung.

 

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